Florian Magnani est maître de conférences à l’IAE Lyon School of Management (France) depuis septembre 2024, spécialisé dans la gestion des opérations et la gestion de la Supply Chain. Il a enseigné dans différentes écoles, et a également travaillé comme ingénieur dans des entreprises telles que Stellantis et STMicroelectronics. Docteur en Sciences de Gestion depuis 2018 (co-direction ESCP Europe et Arts et Métiers), il a également co-fondé DynEO en 2013, un centre de formation doté d’une plateforme expérimentale, dans lequel il est formateur. Ses recherches actuelles portent sur les innovations organisationnelles et la performance durable, avec un fort accent sur l’impact des nouvelles technologies sur les processus décisionnels et le facteur humain. Auteur de nombreuses publications académiques et professionnelles, il collabore également avec plusieurs institutions internationales.

Il interviendra en tandem avec Alexandre Guillard.

Les défis de l’intégration de l’IA dans les organisations lean : une approche par la méthode Delphi-Régnier. Le Lean Officer face à l’IA : vers une posture augmentée ou une perte de substance métier ?

Alors que l’intelligence artificielle s’impose comme une promesse de performance, une question demeure largement ouverte : que devient, sur le terrain, le rôle du Lean Officer ? Entre promesses d’optimisation et réalité du Gemba, le risque de déconnexion avec le travail réel ne peut être ignoré. Pour dépasser les discours convenus, nous avons conduit une étude originale à l’aide de la méthode Delphi, en mobilisant un panel d’experts international issus de l’industrie, du conseil et de la recherche.

Les premiers résultats mettent en lumière un consensus fort autour d’une évolution du rôle : le Lean Officer ne serait plus seulement un expert opérationnel, mais un véritable orchestrateur de la transformation. Mais cette évolution soulève aussi un paradoxe majeur. Si l’IA renforce la capacité d’analyse et l’accès à des données en temps réel, elle peut également fragiliser certains fondements du Lean, en particulier l’observation directe, la compréhension du terrain et l’esprit Kaizen. L’IA libère-t-elle réellement du temps et de la capacité d’action, ou tend-elle à appauvrir la prise de décision ?

Cet atelier vous propose de découvrir ces premiers enseignements et de les mettre en discussion à partir de vos propres retours d’expérience. Pensée comme un espace d’échange et de réflexion collective, cette session visera à confronter les résultats de l’étude à la réalité des organisations, afin d’affiner ensemble notre compréhension des effets de l’IA sur les métiers du lean.