Alexandre Guillard est enseignant-chercheur à l’ESSEC Business School, Executive Education. Il enseigne également à l’IAE Paris-Est, Excelia BS et à l’IMSG de Genève. Docteur en Philosophie et Sociologie de la connaissance (Paris IV Sorbonne), il est spécialisé en intelligence collective, ressources humaines et excellence opérationnelle. Fort de son expérience comme ancien directeur de la transformation chez Covéa, il est co-fondateur de la Chaire ESSEC du Changement et de la Chaire IMEO dont il est directeur de recherche. Ses recherches actuelles se concentrent sur l’impact de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) sur la fonction RH, la « Change Tech » et les défis de la soutenabilité dans les organisations.

Avec Florian Magnani, ils présenteront :

Défis de l’intégration de l’IA dans les organisations lean : une approche par la méthode Delphi-Régnier. Le Lean Officer face à l’IA : vers une posture augmentée ou une perte de substance métier ?

Alors que l’intelligence artificielle s’impose comme une promesse de performance, une question demeure largement ouverte : que devient, sur le terrain, le rôle du Lean Officer ? Entre promesses d’optimisation et réalité du Gemba, le risque de déconnexion avec le travail réel ne peut être ignoré. Pour dépasser les discours convenus, nous avons conduit une étude originale à l’aide de la méthode Delphi, en mobilisant un panel d’experts international issus de l’industrie, du conseil et de la recherche.

Les premiers résultats mettent en lumière un consensus fort autour d’une évolution du rôle : le Lean Officer ne serait plus seulement un expert opérationnel, mais un véritable orchestrateur de la transformation. Mais cette évolution soulève aussi un paradoxe majeur. Si l’IA renforce la capacité d’analyse et l’accès à des données en temps réel, elle peut également fragiliser certains fondements du Lean, en particulier l’observation directe, la compréhension du terrain et l’esprit Kaizen. L’IA libère-t-elle réellement du temps et de la capacité d’action, ou tend-elle à appauvrir la prise de décision ?

Cet atelier vous propose de découvrir ces premiers enseignements et de les mettre en discussion à partir de vos propres retours d’expérience. Pensée comme un espace d’échange et de réflexion collective, cette session visera à confronter les résultats de l’étude à la réalité des organisations, afin d’affiner ensemble notre compréhension des effets de l’IA sur les métiers du lean.